Monte Carlo Simulation

Statistische Methoden können auch dann sinnvoll eingesetzt werden, wenn eine analystische oder nummerische Lösung für ein Problem nicht existiert oder zu aufwendig ist.

Für Prozesse, die von vielen unterschiedlichen Faktoren gesteuert werden, lassen sich nur schwer Vorhersagen treffen, besonders dann wenn nicht alle Einflußfaktoren gemessen werden können. In solchen Fällen kann eine Monte Carlo Simulation oftmals gute Aussagen über das Verhalten eines System geben. Mit dieser Methode lassen sich z.B. Geschäftsrisiken quantifizieren, die sich aus vielen Einzelrisiken zusammensetzen.

Ein schönes Beispiel für den Einsatz von Simulationen ist unsere QSS-Systemlösung, die ein MC-Simulation zur Gewichtsschätzung bei der Qualitätskontrolle in der Kommissionierungeinsetzt. Das Gewicht des Gesamtsystems "kommissioniertes Paket" wird dort durch einen programmierten Versuchaufbau dynamisch aus den mittleren Gewichten der Artikel berechnet.