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Modelle

 

 
Modellorientierte Methoden
   

Modelle

Modelle beschreiben bestimmte Aspekte eines Vorgangs oder eines Systems. Wir nutzen modellorientierte Methoden, um die Komplexität einer Aufgabe reduzieren. Entscheidend für die Lösung ist die richtige Wahl des Modells, dass unser Systems beschreiben soll. In einem iterativen Verfahren werden alle Parameter in das Modell aufgenommen, die das Verhalten eines Systems charakterisieren.


Das Vorgehen bei einer effizienten Modellbildung unterscheidet sich für unterschiedliche Aufgaben. Bei typische Anwendungsproblemen erfolgt die Modellbildung oft ablauforientiert, während bei Automatisierungsproblemen eine datenzentrierte Modellbildung oft effektiver ist.

Prozess Modellierung

Ablauforientierte Probleme lassen sich oft anhand eines Prozess Modells effizient analysieren. Aktoren in diesem Modell sind Benutzer und maschinelle Operationen. Nachdem der Ablauf Modelliert ist, kann für jeden Schritt die notwendige Datenlandschaft erzeugt werden.

Daten Modellierung

Automatisierungsprobleme Probleme werden zumeist effizienter anhand des Datenmodells behandelt. In diesem Fall ist es zumeist sinnvoll zunächster die Datenstrukturen im Zielsystem zu definieren und im Anschuss die notwendigen Elemente und Parameter in den Quellsysteme festzulegen. Steht der Datenhaushalt, können die notwendigen Zugriffsmethoden und Operationen definiert werden.